技术支持

平台背后拥有一支熟悉超算，熟悉底层芯片架构，专研优化算法，对应用软件移植和二次开发经验丰富的专业技术团队。其成员均作为技术骨干参与了国家重大科研项目的具体实施工作，在新材料制造、自然科学研究、海洋等应用场景深度探索，为软件商城、用户使用提供强有力技术支持。

AWS 提供集成服务套件，包含快速、轻松地在云中构建和管理 HPC 集群所需的一切，让各种垂直行业能够将其用于运行最为计算密集型的工作负载。工作负载包括传统的 HPC应用，如基因组学、计算化学、金融风险建模、计算机辅助工程、天气预报和地震成像，也包括机器学习、深度学习和自动驾驶等新兴应用。

格子玻尔兹曼方法是一种基于介观模拟尺度的计算流体力学方法，能够模拟微纳米尺度流体、多孔介质流、多相流、非牛顿流体、粒子悬浮流等问题。目前在某异构众核平台对 palabos 完成了经典案例方腔流，圆柱绕流，液滴碰撞和搅拌槽案例的众核优化，能偶求解 D3Q19 的 LBM 算法和 Helee 两相流，Shanchen 两相流，浸没边界法模块。实现复杂化工过程多尺度数值模拟，进行了液滴碰撞过程的直接数值模拟和搅拌槽的大涡模拟，在超大规模计算规模下，并行效率依然能保持在 40%以上，甚至在某案例下并行效率近乎呈线性加速。

LAMMPS 可以支持包括气态、液态或者固态相形态下，各种系综下，百万级的原子分子体系，提供支持多种势函数，采用不同的力场和边界条件来模拟多种体系。根据实际需求，在某异构众核平台下针对高性能填充材料的高通量筛选的计算需求，在nve（微正则系综）系统下采用不同容积比的模型来模拟材料颗粒的填充挤压等过程。具体实践中，在保证材料建模的可信情况下，并行效率在超大规模千万核级并行下仍然达到 30%并行效率理想状态。